OG折损双C,GNR.强势地掌握了节奏点。
    傅白瓷指挥着队友有条不紊的推进,拿龙,反野区,而苏暮瑶则是时刻关注着小地图上敌方英雄的走向,为队友们营造最安全的发育环境。
    无论是OG那边的哪一位,都无法靠近GNR.的C位半步。
    比赛没有被拖到后期,在十二分钟,GNR.就带着主宰先锋上了高地。
    百里守约又是远距离三枪狙击,颗颗子弹准确地命中着OG的两个C位,丝毫不碰一下其他人。
    厉行和吴仁知几乎是刚走出水晶,就血条见底不得不返回泉水补状态。
    在这种被全面压制的情况下,即使他们竭尽了全力,宋南星甚至突破了封锁,以经济落后一千多的状态,拼死换掉了米媛,最终也没能阻止GNR.获得胜利。
    “Victory!”
    随着悦耳动听的英文播报,以及璀璨夺目的水晶炸裂光效。
    比分,来到了3:2。
    作者有话要说:
    不知道还有没有人记得,很早以前就说过,白白的特长,从来都不是在计算方面。
    *
    我昨天干了一件蠢事,我把定时的时间设置晚了一天,到中午才发现没发出去。
    不过还好不是转天才发现。
    补救了回来2333~
    第七十八章
    这个状态下的GNR.太强了。
    饶是宋南星,也不得不退避三舍。
    虽说她们之间的配合并不是天衣无缝,但在这么短的时间内,宋南星一时半会儿也很难立刻就想出反制的方法。
    乘胜追击是最容易的事情。
    GNR,在第六局拿出了妲己加钟馗的组合。
    是的,你没有看错。
    妲己,这个几乎没有出现在赛场上过的英雄,居然就这么登上了KPL的总决赛舞台。
    这个英雄,腿短没位移,技能灵活度低,操作简单,别说是职业赛场了,就是段位稍高一些的排位和巅峰赛,都很难看到她的身影。
    起初大家还以为GNR.这边是手滑选错了英雄。
    毕竟,正经人谁玩妲己啊。
    但当她们的辅助位选出了钟馗的时候,大家才幡然醒悟。
    不是手滑,而是早有预谋。
    她们就是要玩妲己。
    妲己和钟馗其实也是一对热度比较高的组合,就如同百里守约与墨子一样,这两个英雄之间也能够很好的配合。
    妲己的眩晕可以帮助钟馗更好的勾中敌人。
    而钟馗勾过来的敌人,又能让妲己轻易地将其秒杀,弥补妲己手短难打输出的缺陷。
    两者相辅相成,看似非常合理,但实际上,还是有着不小的限制。
    先不说钟馗的钩子能否百发百中,单论对面的辅助只要稍有些意识,帮队友挡挡钩子,或是对面的C位多注意走位,这个组合的威力就会瞬间大打折扣。
    而且就算这两点都不满足,只要他们多选些坦度较高的英雄,再人手出上一件魔女斗篷,妲己都能说是废了一半。
    别的不说,王者里,又肉又有伤害的战士英雄,那是多得数不胜数。
    果不其然,在GNR.选出了妲己加钟馗以后,OG那边的阵容就偏向了高坦度方向走。
    上单蒙恬,中单貂蝉,射手公孙离,辅助牛魔,打野赵云。
    其中,蒙恬、赵云与牛魔的坦度相对来说较高,出到法防装以后,基本不会被妲己一套秒。
    而貂蝉和公孙离,则是能够用技能躲掉妲己的伤害——
    貂蝉二技能的无敌帧,公孙离二技能的击落飞行物,都可以说是天克妲己。
    不过,GNR.也不会坐以待毙。
    她们除了妲己和钟馗以外,还选出了上单猪八戒,射手李元芳,打野橘右京的阵容。
    摆明了就是打着无论勾中谁,都要让其有来无回的算盘。
    上一局的她们,是走打团蒸发流,一打起团就人间蒸发,让对面找不到人,只能被动挨打。
    这一局的她们,走的也是打团蒸发流,只不过这一次蒸发的是对面的人。
    因为有钟馗和妲己在,OG打团就几乎没有凑齐过人。
    两位解说也是看得暗暗心惊,职业选手不乏有擅长玩钟馗的,但还是头一次有人把钟馗玩到这个程度。
    几乎是百发百中,出钩必有收获,准得像是装了自动瞄准追踪器一样。
    妙言突然想到:“上一局,墨子的命中率是多少?”
    导播闻言立刻调出了统计数据。
    百分之九十八。
    比米媛的百里守约还要高的一个数值。
    只是因为那把的百里守约太过亮眼,才让人不自觉地忽视了她。
    辅助这个位置就是这样,无论在什么样的情况下,总比不过C位要来得吸睛。
    妙言沉默了一下,长长地舒了口气:“OG输得不冤。”
    有这样两个精准度高的吓人的对手在,OG确实输得不冤。
    OG隐性粉丝上线道:“这局还没打完呢。”
    “可是……OG已经输了。”妙言看着屏幕,没再多说。
    确实,到了这个地步,OG这一局已经很难翻盘了。
    钟馗的钩子每每都能带走一个人,少了一个人,只能四打五的团战屡屡失利。
    虽说妲己的作用因为魔女斗篷限制到了最低。
    但苏雨念反其道而行之,不追求输出的最大化,而是堆满了自己的冷却。
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